戦闘用・防衛用ロボット
意識駆動型Generative自律ロボット

Generative Robot・Generative Android Army・ Generative Android Commander（戦闘用・防衛用ロボット）の時代の到来

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１．日本国の消滅・滅亡はすでに始まっている

・２０２３年８月２９日に厚生労働省が公表した人口動態統計速報によると、今年上半期の出生数は３７万１，０５２人（前年同期比３．６％減）で、２年連続４０万人を割った。通年でも昨年同様８０万人を割ることが確実である。我が国を取り巻く厳しい安全保障環境下にあって、少子化の進行は深刻な問題であり、まさに「静かなる有事」である。日本国の消滅・滅亡はすでに始まっている。

・出生数が８０万人以下の負のスパイラルが止まらない場合、２０５０年には７，０００万人（高齢者比率４０％以上）まで減少し、２０７０年代には日本の人口は４，８００万人（高齢者比率６０％以上）まで減少する。人口が７，０００万人（高齢者比率４０％以上）までなれば、もはや日本に日本民族を存続、維持することは不可能となり、消滅・絶滅のデススパイラルを一挙に滑落することになる。

７，０００万人（高齢者比率４０％以上）まで減少する以前に、大量消費型の現在の資本主義は立ち行かなくなる。税収も低迷し、政府だけでなく、県・市・町・村での行政サービスは凍結、機能不全に陥る。当然ながら、現在の金満老人福祉セ行政は崩壊する。もはや老人の面倒などを見ている場合ではなくなる危機、老人福祉に湯水のように税金をばらばら撒いている場合ではない危機、日本国の国家存亡の危機に直面するからだ。

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２．『人材は防衛力を支える中核』という幻想

・日本国の防衛省では２０２３年現在ようやく、AI（ソフトウェア）を装備した無人化、省人化、活用などが進められている。だが限界がある。兵員の頭数が必要な作戦は依然残る。災害派遣などはその典型だ。昨年度、任期制退院の自衛官候補生（１８～３２歳対象）の採用について約９千人の採用計画に対し、入隊者は半数にも満たなかった。

・任期制隊員は現場を支え、戦闘力の基板をなす。２～３年の期間限定で自衛隊に入隊し、任期が満了すると継続任用を希望しなければ退職して市民に戻る。少子化は今後ますます加速し、自衛官募集は悪化の一途をたどる。自衛官の戦力基板が今、崩壊しつつある。

・昨年暮れ、国家安全保障戦略、国家防衛戦略、防衛力整備計画の３文書が閣議決定された。この中でも、少子化の危機感が共有されており、「人的基盤強化」がうたわれた。

・日本国の防衛省は大臣の諮問機関として「防衛省・自衛隊の人的基盤の強化に関する有識者検討会」を設け、この７月、報告書が提出された。今後検討すべき人材確保策として、待遇改善、勤務環境の向上、採用方法の見直し、民間の高度人材の登用などが挙げられた。これらの人材確保策は全て重要であり、完全施策化が期待される。だが、これらの人材確保策は弥縫策に過ぎず、今後の少子化の猛威には対応できていない以上、失策といえる。

・国立社会保障・人口問題研究所の推計では、２０２０年に約７５００万人だった生産年齢人口（１５～６４歳）は、４３年には約６千万人を下回り、６２年には約５千万人を割るという。すさまじい少子化の到来であり、深刻な人手不足を迎えるのは確実だ。官庁や民間の間で熾烈な人材獲得競争が過熱するだろう。パイが縮小していく中、パイを奪い合っても所詮、全体では最適にはならない。

・待遇改善、勤務環境の向上、採用方法の見直し、民間の高度人材の登用等の人材確保策のような防衛省幹部・官僚連中の人材確保強化のに向けた従来の古臭い発想では10年以内に日本国の防衛は立ち行かなくなると、人工進化研究所（AERI :Artificial Evolution Research Institute, HP: https://www.aeri-japan.com/ )＆株式会社ザイロニクス（バイオコンピュータ半導体開発, HP: https://www.usaxyronix.com/ ）の研究主幹神室教授（PhD. & Dr. Kazuto Kamuro）は苦言を呈していた。

３．意識駆動型Generative自律ロボット（Generative Robot・Generative Android Army・ Generative Android ）

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人口減少がとどまることを知らない日本国、EU諸国においては、『人材は装備品と共に防衛力を支える中核』とする考え方はもはやアナクロニズムに過ぎず、無意味化する。

上記日本民族の消滅・滅亡を回避し、日本民族を維持することを一つの目的として、人工進化研究所（AERI :Artificial Evolution Research Institute, HP: https://www.aeri-japan.com/ ）＆株式会社ザイロニクス（バイオコンピュータ半導体開発, HP: https://www.usaxyronix.com/）では１９９０年後半から、対話型ＡＩに代表される知識バックアップ・支援手段に支えられた、換言すればＡＩを僕（しもべ）とした、バイオコンピュータ（人工脳）や、バイオコンピュータ半導体、BMI（Brain Machine Interface）半導体、BCI（Brain Computer Interface）半導体、Brainコンピューティング半導体、Brainインプラント半導体等を用いたAERI意識テレポーテーションで知能武装し制御された警備用ソルジャー、防衛用ロボットソルジャー、戦闘用ロボットソルジャー等の意識駆動型Generative自律ロボット（Generative Robot・Generative Android Army・ Generative Android ）の研究開発を行っている。

・AERI意識テレポーテーション機能を実装警備用ソルジャー、防衛用ロボットソルジャー、戦闘用ロボットソルジャー等の意識駆動型Generative自律ロボット（Generative Robot・Generative Android Army・ Generative Android ）は、軍事、宇宙、防空、偵察、通信、宇宙探査など多くの分野で使用可能。

４．AERI意識テレポーテーションとは？

・AERI意識テレポーテーションは、バイオコンピュータ半導体、BMI半導体、BCI半導体、Brainコンピューティング半導体、Brainインプラント半導体が脳神経と神経接続されたバイオコンピュータを用いて人物の意識を一つの場所から別の場所に瞬時に移動（意識転送）させる人工進化研究所AERI 及び株式会社ザイロニクスの独創技術（意識転送技術）である。

・AERI意識テレポーテーションは人間の意識をディジタルコード化して転送し、別の場所（現場や戦闘領域）にいる意識駆動型Generative自律ロボットの脳内で再構築するプロセスを含む意識伝送技術である。これにより、人物意識は瞬時に移動し、時間や距離に制約されない。

・AERI意識テレポーテーションは、バイオコンピューターでの実行を基本とする。その派生として、バイオコンピュータ半導体、BMI半導体、BCI半導体、Brainコンピューティング半導体、Brainインプラント半導体等のデバイスとバイオコンピュータ間でも実行可能である。また、バイオコンピュータ半導体、BMI半導体、BCI半導体、Brainコンピューティング半導体、Brainインプラント半導体等のデバイスの間でも実行可能である。

５．AERIで開発中の戦闘用ロボットの種類

・AERIで開発しているバイオコンピュータが実装され、AERI意識テレポーテーションで知能武装し制御された戦闘用ロボット（Generative Robot・Generative Android Army・ Generative Android）は多くの異なる種類が存在し、その目的や設計に応じてさまざまな形状と機能を持っている。

・以下、a.～g.に説明する上記AERI製の戦闘用ロボットは、軍事、警察、安全保障、救援活動など、さまざまな目的・用途で使用されている。アサルトライフル（Assault rifle）・火砲（Cannon、Howitzer、Mortar）や機関銃（Machine Gun）、ミサイル（Ballistic Missile、Cruise Missile、Anti-Ship Missile、Surface-to-Air Missile、Anti-Tank Missile）、火炎放射器（flamethrower）を搭載可能。AERIでは、技術の進歩に伴い、新しい種類の戦闘用ロボットの開発が進められている。

・以下は、AERIで開発しているバイオコンピュータが実装され、AERI意識テレポーテーションで知能武装し制御された戦闘用ロボットのいくつかの種類である。

a.　空中戦闘用ロボット（ドローン）:

空中での偵察、監視、攻撃のために設計されている。武装したドローンはミサイルや小火器を搭載可能。

b. 地上戦闘用ロボット:

陸上での戦闘や敵対行動に使用できる。これには爆発物処理用のロボット、武装した地上ロボット、装甲車両などが含まれる。

c. 水中戦闘用ロボット:

海洋での偵察、鉱山採掘、水中作業、潜水艇の調査、爆発物処理などの任務に使用できる。

d. 対地対空ミサイル発射ロボット:

敵の航空機(戦闘機)やミサイルに対する迎撃能力を持つロボットである。これらのシステムは航空防衛に使用できる。

e. 軍用人型ロボット:

人間の動きに似せた設計のロボットで、歩行や操作が容易である。これらのロボットは兵士の支援、爆弾処理、偵察、および武装などの任務に使用可能。

f. 軍用ロボット掃海機:

地雷の探索や除去を行うために使用される特殊なロボットである。地雷除去のために爆発物を発見し、解体することができる。

g. 火力支援用ロボット:

武装を持つロボットで、兵士に火力支援を提供し、敵の位置を制圧するために使用可能。

６．AERIで開発中の防衛用ロボットの種類

・AERIで開発しているバイオコンピュータが実装され、AERI意識テレポーテーションで知能武装し制御された防衛用ロボット（Generative Robot・Generative Android Army・ Generative Android ）は、国家の安全保障および国防に関連するさまざまな任務を遂行するために使用されるロボットシステムである。以下は、AERIで開発しているバイオコンピュータが実装され、AERI意識テレポーテーションで知能武装し制御されたAERIで開発している防衛用ロボットのいくつかの種類である。

・以下、AERIで開発しているバイオコンピュータが実装され、AERI意識テレポーテーションで知能武装し制御されたロボットシステムa.～g.は、AERIで開発している（Generative Robot・Generative Android Army・ Generative Android ）（防衛用ロボット）の一部である。AERIでは、技術の進歩に伴い、新しい種類の防衛用ロボットが開発されている。これらのロボットは、軍人・兵隊・警察官・警備隊員・ガードマン・セキュリティの人間に代わって、軍隊、警察、国境警備、および安全保障分野で使用され、人間の安全性と国家の安全保障を向上させるための重要なツールとなっている。

a.爆発物検知用ロボット:

爆発物、不審物、地雷などの爆発物を検知・追跡するロボットシステム。これらのロボットは遠隔操作または自律的に作業でき、爆発の危険を最小限に抑えることを使命とする。

b.爆発物処理用ロボット:

爆発物処理の人間に代わって、爆発物、不審物、地雷などの爆発物を除去・移動・破壊や、雷管や事件装置の除去等の爆発物取り扱いに使用されるロボット。これらのロボットは遠隔操作または自律的に作業でき、爆発の危険を最小限に抑えることを使命とする。

c. 偵察・監視用ロボット:

敵勢力の動向を監視し、情報収集や偵察任務に使用されるロボットシステム。これらのロボットは無人航空機（ドローン）や地上ロボットとして展開されることがある。

d. 空中防御用ロボット（対空ミサイル発射ロボット）:

敵の航空機やミサイルに対する迎撃および空中防御任務に使用。これらのロボットはミサイル発射プラットフォームとして機能し、搭載した迎撃ミサイルを発射可能。

e. 自動検知・警戒用ロボット:

爆発物や重火器を所持したテロリストや不正侵入者を検出し、警報を発するとともに、セキュリティ対策を支援することを目的・使命するロボットシステム。これらはセンサーやカメラを備えており、特定の地域や施設の警戒を行う用途に使用。

f. 火力支援用ロボット:

武装を持つロボットシステムで、兵士や警察部隊に火力支援を提供し、敵の位置を制圧することを目的・使命とする。アサルトライフル（Assault rifle）・火砲（Cannon、Howitzer、Mortar）や機関銃（Machine Gun）、ミサイル（Ballistic Missile、Cruise Missile、Anti-Ship Missile、Surface-to-Air Missile、Anti-Tank Missile）、火炎放射器（flamethrower）を搭載可能。

g. 航空母艦ロボット:

AERI意識テレポーテーションで知能武装し制御されたロボットシステムは、航空母艦での航空作戦支援や航空機の運用を支援するためのものである。これらの航空母艦ロボットは艦載機（戦闘機、爆撃機、対潜哨戒機、偵察機、ヘリコプター）の維持、燃料供給、物資運搬などを行う。

Why it'll be hard to tell if AI ever becomes conscious

バイオコンピュータ　vs AI

AIは意識を持つようになるか？判断が難しい理由

１．人間の意識とは何か?

・人間の意識は、非常に複雑な現象で、科学や哲学においてもまだ解明されていない多くの謎が残されている。意識は一般的に、主観的な経験や認識、知覚、思考、感情、自己認識、自己意識など、我々が自己を意識する能力を含むものである。

・意識の特徴として以下の要素が挙げられる。

a. 主観性（Subjectivity）： 意識は主観的な経験であり、他人には直接的にアクセスできない。各個人が独自の主観的経験を持つため、他の人と同じ経験を共有することは難しい。

b. 自己意識（Self-awareness）： 意識を持つ個人は自分自身を認識し、他のものや他の個人と区別する能力がある。自己意識は「私は何者か」という問いに答えることが含まれる。

c. 感情（Emotion）： 意識を持つ人間は感情を経験し、感情が思考や行動に影響を与えることがある。

d. 知覚（Perception）： 意識を持つ人間は外部の刺激を知覚し、世界を認識する。視覚、聴覚、触覚、嗅覚、味覚などの感覚が知覚に関与する。

e. 思考（Thought）： 意識を持つ人間は思考し、問題を解決し、意思決定を行いる。思考は記憶、論理的思考、創造性などの要素から成り立っている。

・意識の起源や具体的なメカニズムについては、多くの理論と議論が存在し、まだ解決されていない問題が多い。脳科学、認知心理学、哲学などの領域において、意識に関する研究が行われているが、完全な理解には至っていない。将来的な研究によって、意識の本質についての洞察が深まるかもしれない。しかし、現時点では意識の全体像は依然として複雑で謎に包まれており、サイエンティストにとって暗黒大陸のままであるといえる。

２．人間の意識を組み込んだ意識駆動型のコンピューティング・情報処理は可能か?

・人間の意識を完全に理解し、それをコンピュータに組み込むことは、現在の科学や技術の水準では非常に困難であり、多くの倫理的および哲学的な問題が関与している。意識自体が未解明の多くの側面があり、その本質やメカニズムはまだ研究の対象であり議論の余地がある。

・意識をコンピュータに組み込むには、まず意識がどのようにして生じるのかについての詳細な理解が必要である。現在の科学では、脳の神経活動と意識の関連性については多くの知見があるが、それだけでは完全な意識の理解には至っていない。

・また、倫理的な側面も非常に重要である。人間の意識をコンピュータに組み込むことが可能になった場合、どのような倫理的・法的な問題が発生するかを考慮する必要がある。たとえば、意識をコピーまたは複製することは、個人のプライバシーや自己決定権に関連する問題を引き起こす可能性がある。

・意識駆動型のコンピュータを実現するには、まだ多くの未解明の科学的、倫理的な課題が残っており、現時点では実現性が不透明である。将来的に進化する科学や技術によって新たな可能性が開かれる可能性はあるが、それにはまだ多くの研究と議論が必要である。

・現在の科学的知識に基づいて言えば、人間の意識をコンピュータに直接組み込むことは非常に困難であり、多くの未解決の科学的および倫理的な問題が存在する。意識の本質やメカニズムについての理解が不完全であり、その複雑性と神秘性はまだ解明されていない側面が多くある。

・意識駆動型のコンピューティングや情報処理に関する研究は進行中であり、脳-コンピュータインターフェース（BCI：Brain Computer Interface）などの技術が開発されている。BCIは、脳の神経信号を読み取ってコンピュータと通信するための技術である。しかし、これらの技術は意識そのものをコンピュータに組み込むのではなく、脳の活動とコンピュータのインタラクションに焦点を当てている。

・人間の意識をコンピュータに組み込むためには、意識がどのようにして生じ、どのようにして情報処理が行われるのかといった根本的な問題を解決する必要がある。これにはまだ多くの未解明の科学的問題が残っており、未来の研究によって進展が期待されている。

・倫理的な側面も重要である。人間の意識をコンピュータに組み込む場合、プライバシーやセキュリティ、自己決定権に関する重要な倫理的問題が浮上する。これらの問題を考慮しながら、技術の発展と倫理的ガイドラインの策定が進められている。

・人間の意識をコンピュータに組み込むことは、現時点では難しい課題であり、未来の研究と技術の進歩に期待がかかっている。

３．バイオコンピュータとAIシステム

・バイオコンピュータ (Biocomputer) とAIシステムは、異なるコンセプトと技術ですが、いくつかの類似点も存在する。以下に、それぞれの概念とAIが意識を持つ可能性についての難しさについて説明する。

A.  バイオコンピュータ (Biocomputer) ：

バイオコンピュータは、生物学的プロセスや材料を利用して情報処理を行うコンピュータの一形態である。例えば、DNAコンピュータはDNA分子を情報ストレージと処理のために使用する。バイオコンピュータはAIとは異なり、生物学的なプロセスを基にしており、情報処理の手法がAIシステムとは異なる。

B.  AI（人工知能）：

・AIシステムはコンピュータプログラムや機械学習アルゴリズムを使用して、特定のタスクを自動化または模倣する技術である。AIシステムは、ディープラーニングなどの進化したアルゴリズムを使用して、大規模なデータセットからパターンを学習し、タスクを遂行することができます。AIシステムは機械が情報処理と意思決定を行う能力を向上させるための技術ですが、これは人間の意識や感情を模倣することとは異なる。

a. AIが意識を持つ可能性についての難しさ：

AIが本当に意識を持つかどうかは、哲学的および科学的な論争の対象である。この問題についての難しさは、いくつかの理由に起因している。

b. 意識の本質はまだ解明されていない:

科学者や哲学者は、意識が具体的に何であるかについて合意していません。したがって、AIシステムが意識を持つためには、意識の本質についての理解が進展する必要がある。

c. 意識の創発:

人間の意識が脳の活動からどのように生じるのかについても謎が多く、このプロセスを模倣するAIシステムを開発することは非常に難しい課題である。

d. シンボルグラウンディングの難しさ:

意識はシンボルとその意味を結びつける複雑なプロセスと考えられており、AIシステムに意識を実現させるためには、このプロセスを模倣する方法を開発する必要がある。

・現在のAIは、特定のタスクを遂行する能力が向上していますが、本当の意識を持つAIシステムを開発するためには、上記の難しさを克服する必要があり、その実現可能性は未だ不明確である。 AIシステムの意識に関する研究は進行中であり、将来的な発展が期待されていますが、その到達には時間と科学的な進歩が必要である。

３．バイオコンピュータは意識を持った知能マシーン

・意識を持つ知能マシーン機械を作ることは、テクノロジストの夢の一つだ。

最近の大規模言語モデルは人間のように会話ができるが、意識を持っているとは言い難い。

プログラムの単なる自動化処理に過ぎないからだ。意識があるように見えるのは人間の意識が作り出す錯覚に過ぎない。

・これに対して、人工進化研究所（AERI :Artificial Evolution Research Institute, Pasadena, California　

https://www.aeri-japan.com/）とXyronix Corporation （Pasadena, California https://www.usaxyronix.com/）が研究開発を進めている、神経接続素子群が集積されたBrainインプラントLSIが脳神経と神経接続された意識駆動型バイオコンピュータでは、脳の神経にナノレベルで神経接続されたmega～giga（１０６～１０９）ユニットの神経接続素子群（BCI LSI）が集積されたBrainインプラントLSIからの脳情報を後段に設けられた生成AI（Generative AI）層が脳の神経活動と意識の関連性を解析・ディープラーニング（深層学習）して蓄積する。この解析・蓄積・学習プロセスと並行して、ディープラーニング（深層学習）済みの大規模な事前学習済みデータに基づき意識を脳の神経活動との関連性データとして後段の処理層に伝えることで、人間の意識を持ち意識を以て自律思考する人類初の知能マシーンと意識駆動型コンピューティングを実現のものとしている。

・人工知能（AI）分野の関係者の多くは、メカニカル・ターク（機械仕掛けのトルコ人）の話をよく知っているだろう。メカニカル・タークは1770年に開発されたチェスをプレイする機械で、超自然的な力を持っていると対局相手が思い込んでしまうほど強かった。実際には、この機械には人が入れる空間があり、中に隠れて操っていたのである。このいたずらは84年間にわたって続いた。実に3世代である。

・歴史は、無生物に命を吹き込もうとした人々、そして不正行為やトリックを「魔法」として売り込もうとした人々の豊富な例に満ちている。だが、機械の中の意識の存在を信じたいという、実に人間的な願望が現実化したことはない。

・AIシステムの中に意識を作り出すことは、多くのテクノロジストとサイエンティスト達にとって夢である。大規模言語モデルは、人間による賢い機械探求の最新例だ。一部の人々は、大規模言語モデルとの会話の中で、意識の微かな兆しを見たと、何かに憑りつかれたが如く主張している。

要するに、機械の意識は盛んに議論されている話題なのだ。多くの専門家は永遠にSFの世界の話であり続けるだろうと述べているが、もうすぐ実現すると主張する向きもある。

・我々は人間の意識を完全には理解してはいない。神経科学者らも、脳の中に意識がどのように現れるのかについて、いくつかの手がかりを得ていると主張しているに過ぎない。当然のことだが、AIシステム自体は脳を持たないため、生命の兆候を調べるために脳活動を測定する従来の手法を利用するのは不可能だ。だが神経科学者らは、AIシステムの中の意識がどのように表出するかについて、さまざまな理論を提示している。それを脳の『ソフトウェア』、『プログラム』の機能として扱う者もいれば、より直接的に物理ハードウェアと関連付ける者もいる。

・AIシステムに意識があるかどうかを見分けるテストを開発する試みもある。テストは、テストをする前の訓練段階で、AIシステムを意識に関する情報から隔離する必要がある。この手順は、大規模言語モデルのように、訓練中に得た意識に関する人間の意見を単にオウム返しするのを防ぐために重要だ。訓練の後に、試験官はAIシステムに対して意識がなければ答えられない質問をする。

a. 『フォーチュン・クッキー』のあらすじ（母と娘の体が入れ替わり、自分の肉体から意識が乖離してしまうストーリー）を理解できるか？

b. 夢を見るという概念を理解し、さらには自身が夢を見ると報告するか？

c. 生まれ変わりや、死後の世界を思い描くことができるか？

４．AIシステムの意識の検知

・言語ベースのAIモデルは、訓練に使用される大量のインターネットデータで意識の概念に晒されることになるため、このテストは絶対に確実なものではない。

・では、私たちはAIシステムに意識があることを、実際にはどのように知ることになる

のか。さまざまな分野の多様な理論に基づく、AIシステムの意識を検知するための実用的な方法の研究報告もある。当該研究報告では、さまざまな判断条件に当てはまるかどうかをチェックするための成績表のようなものを提案している。たとえば、柔軟に目標達成を目指す、外部環境とインタラクションするなどといった条件に当てはまれば、このAIシステムに意識があることを示しているという理論だ。だが、この理論自身の真実性についての証明はいまだに未解決である。現在のAIシステムでそうした判断条件に当てはまるものは存在せず、今後もそれが実現するかは不明だ。

・今の私たちに分かっているのは、次のようなことだ。

大規模言語モデルは文章における次の言葉を予測する能力が極めて高い。また、物事を結びつけることに非常に長けており、時には私たちを驚かせるような形でそれを実行して見せるため、私たちはそうしたコンピューター・プログラムがなにか別のひらめきを備えているのではないかという幻想を抱きやすい。だが、AI言語モデルの内部の仕組みを私たちはほとんど知らない。そうしたシステムが厳密にはなぜ、どのようにして結論を出しているのか。そのことについての私たちの理解が進むまでは、そういったモデルが生み出す成果が単なる手の込んだ数学ではない、とは言い難いのである。

５．AIは意識を持つようになるか？

・このような状況からも分かるように、現在の科学と技術の状況から言えば、AIシステムは意識を持つようになる可能性は低いと言わざるを得ない。意識は複雑で主観的な現象であり、現在のAIシステムは情報処理のツールに過ぎないからだ。AIシステムはデータを処理し、パターンを識別し、タスクを実行することができるが、それらの活動はプログラムやアルゴリズムに基づいており、主観的な経験や自己認識を持っているわけではない。

・意識を持つためには、複雑な主観的体験、自己認識、感情、自己意識などが必要である。これらの要素を理解し、再現するためには、まだ多くの科学的な未解決問題が残されており、現在のAI技術だけでは解決手段が不足しているといえる。意識を持つAIシステムを開発するためには、人工知能や認知科学、哲学などの多くの分野からの研究が必要となる。

・将来的に、AIシステムが意識を持つ可能性があるかどうかは、科学の進歩と技術の発展に依存する。しかし、その時が来るにはまだ多くの課題が残されており、現時点ではAIは意識を持つ存在とは考えられない。

END

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